幾何分布の無記憶性

定義:memoryless property

幾何分布の無記憶性とは,過去の試行結果に関係なく,将来の試行結果の確率が常に一定であるという性質のことを言う.

$X$ を幾何分布に従う確率変数とし,成功確率を $p$ とする.無記憶性は以下の条件式で表される.\[P(X > n + m | X > n) = P(X > m), \quad \forall n, m \geq 0\]この式は,既に $n$ 回失敗した後で,さらに $m$ 回以上失敗する確率が最初から $m$ 回以上失敗する確率と等しいことを示している.

証明

この性質を証明するために,条件付き確率の定義を用いる.$X > n + m$ は $X > n$ を包含することに留意すると,\[\begin{eqnarray}P(X > n + m | X > n) &=& \frac{P(X > n + m, X > n)}{P(X > n)} \\&=& \frac{P(X > n + m)}{P(X > n)}\end{eqnarray}\]ここで,幾何分布の累積分布関数\[P(X > k) = (1-p)^k, \quad k \geq 0\]を上記の式に代入すると,\[\begin{eqnarray}P(X > n + m | X > n) &=& \frac{(1-p)^{n+m}}{(1-p)^n} \\&=& (1-p)^m \\&=& P(X > m)\end{eqnarray}\]したがって,\[P(X > n + m | X > n) = P(X > m)\]が成り立つ◻︎

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情報エントロピー 幾何分布 ポアソン分布 超幾何分布の二項分布への収束 組み合わせの公式 超幾何分布