負の二項係数

定義:Negative Binomial Coefficient

負の二項係数 $\binom{n}{k}$ は,通常の二項係数の拡張として定義される.\[\binom{n}{k} = \frac{n (n-1) (n-2) \cdots (n-k+1)}{k!}\]ここで,$n$ は任意の実数であり,$k$ は非負整数である.

この拡張により,二項係数を負の整数や実数を含む場合でも利用できるようになる.

負の二項係数ガンマ関数 $\Gamma$ を用いて定義することもできる.\[\binom{n}{k} = \frac{\Gamma(n+1)}{\Gamma(k+1) \Gamma(n-k+1)}\]また,負の整数 $n = -r$ を使用して負の二項係数を定義することもできる.\[\binom{-r}{k} = \frac{(-r)(-r-1)(-r-2) \cdots (-r-k+1)}{k!}\]この形式をさらに簡略化すると,次のようになる.\[\binom{-r}{k} = (-1)^k \binom{r+k-1}{k}\]ここで, $\binom{r+k-1}{k}$ は通常の二項係数である.

応用例

負の二項分布の確率質量関数[PMF]

負の二項係数は,負の二項分布確率質量関数[PMF]の定義に使用される.負の二項分布は,ベルヌーイ試行における成功回数が固定されたときの失敗回数をモデル化するものである.具体的には,次のように定義される.\[P(X = k) = \binom{k + r - 1}{r - 1} p^r (1 - p)^k\]ここで, $\binom{k + r - 1}{r - 1}$ は負の二項係数である.これにより,成功回数が固定されている状況下での確率を求めることが出来るようになる.

特殊関数の定義と計算

負の二項係数を用いることにより,ガンマ関数ベータ関数などの特殊関数の性質を利用する計算が容易となる.特に,次のような形でガンマ関数を用いることができる.\[\binom{n}{k} = \frac{\Gamma(n+1)}{\Gamma(k+1) \Gamma(n-k+1)}\]ガンマ関数階乗の一般化であり,実数や複素数の領域でも定義される.これにより,整数に限らず幅広い数値に対する計算が可能となる.

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情報エントロピー 負の二項分布 幾何分布の無記憶性 幾何分布 ポアソン分布 超幾何分布の二項分布への収束