Jupyter

summary:

Jupyterは,対話型コンピューティングを支援するオープンソースのプロジェクトであり,特にJupyter Notebookとして知られるノートブック環境を提供するものである.Jupyterは,コードの実行,データの可視化,数式の記述,テキストの作成を一つのインターフェースで統合し,データ分析,機械学習,科学計算などの分野で広く利用されている.Pythonをはじめ,JuliaやRなどの複数のプログラミング言語をサポートすることから,その名称は「Julia」「Python」「R」に由来している.

Jupyter Notebookは,ブラウザベースのインターフェースを持ち,多様な機能を提供している.インタラクティブなコード実行機能により,セル単位でコードを実行し,即座に結果を確認することが可能である.また,Markdownによる文書作成やLaTeX記法による数式の記述などのリッチテキスト対応も特徴的である.データ可視化においては,MatplotlibやSeabornなどのライブラリと統合し,データのグラフ表示が容易に行える.多言語サポートも重要な特徴であり,IPythonカーネルを基盤としつつ,Python以外にもJulia,Rなどの言語を利用することができる.さらに,実行結果を含むノートブックをJSON形式[.ipynb]で保存し,GitHubやNBViewerを通じた共有が可能であることから,研究成果や分析プロセスの配布にも適している.

Jupyterの歴史は,2001年にFernando Pérezが開発したIPythonに遡る.IPythonは,Pythonの対話型シェルを拡張し,より柔軟なコード実行環境を提供するものであった.2011年には,IPythonの一部としてIPython Notebookが導入され,コード,テキスト,可視化を統合できるインターフェースが実現した.2014年,プロジェクトの範囲がPythonに限定されないことを明確にするため,Jupyterプロジェクトとして独立し,IPython NotebookはJupyter Notebookへと名称が変更された.その後,Jupyterは大規模な拡張を遂げ,JupyterLab[次世代の統合開発環境]やJupyterHub[複数ユーザー向けのマルチユーザー環境]などの関連プロジェクトが誕生した.現在,Jupyterはデータサイエンス,教育,機械学習,研究分野で標準的なツールとして広く普及しており,Google Colaboratoryなどのクラウドベースの環境でも採用されている.データサイエンスの民主化と教育における計算思考の促進に大きく貢献し,オープンサイエンスの実践を支える基盤技術として認知されている.

参考

Jupyter Notebookを起動するには以下のようにする.

cjupyter notebook

参照

  1. Project Jupyter. (n.d.). Jupyter: Open source, interactive data science and scientific computing across over 40 programming languages. Retrieved March 8, 2025, from https://jupyter.org.

    Mathematics is the language with which God has written the universe.





















    ops:byte比 MPPDB conda SDN CRIU OFED