summary:
主にSQLを使用してデータウェアハウス内でのデータ変換を実行し,ETL[Extract, Transform, Load]またはELT[Extract, Load, Transform]プロセスをスムーズに行えるようサポートする.また,SQLを使ってデータをモデル化するツールとしても機能し,データモデルの作成やデータの変換ロジックの構築を担う.dbt Cloudは,オープンソースのコマンドラインツールであるdbt[data build tool]のホスティングサービス版として提供されている.
dbt Cloudは,dbt Labs[旧Fishtown Analytics]社によって開発.dbt Labsは2016年にTristan Handy氏によって設立された.最初はデータコンサルティング企業としてスタートしたが,内部で使用していたツールがdbtとして進化し,2019年にdbt Cloudとしてサービス化された.その後,同社は複数回の資金調達を経て急成長を遂げ,2021年には社名をFishtown Analyticsからdbt Labsに変更した.
dbt Cloudの主な機能としては,Gitとの統合によるバージョン管理,データ品質の自動テスト,データモデルの自動ドキュメント作成,ジョブスケジューリング,そしてチーム協業のためのWeb IDEなどがある.Gitとの統合により,データモデルやコードの変更履歴を管理し,チーム間で効率的に作業できるようになる.データ品質の自動テストによって,SQLコードの品質やデータの一貫性を保つためのテストが自動化され,エラーや問題を早期に検出できる.また,データモデルの自動ドキュメント作成により,データパイプラインやモデルの構造,依存関係が自動的にドキュメント化され,チーム全体と共有しやすくなる.さらに,ジョブスケジューリングにより,定期的なデータ変換や更新が自動的にスケジュールされ,プロセスのタイムラインが効率的に管理される.そして,Web IDEを使用することで,複数のユーザーが同時に作業できるオンライン統合開発環境が提供され,共同作業が促進される.
これらの機能を通じて,dbt CloudはSnowflake,BigQuery,Redshift,Databricksなどの主要なデータウェアハウスとシームレスに連携し,データチームがETL/ELTプロセスを効率的に管理できるようにしている.
Mathematics is the language with which God has written the universe.