機械学習

機械学習を行うためには，入力変数から特徴量[feature]と呼ばれる数値を抽出する必要があります．

タスク[task]は，入力変数[入力データ]から出力への写像・モデル[model]として表現されます．

機械学習においてはモデル[model]はアルゴリズム[algorithm]によって生成されます．つまり，タスクはモデル[model]によって取り組まれ，学習の問題はモデル[model]を生成するアルゴリズム[algorithm]によって解かれます．

機械学習は，入力データが与えられたとき，その入力データに上手く当てはまるモデル[model]を見つけ出すことだとも言えます．これは，システム同定，統計的推定と言われるものとほぼ同じと言えます．

当てはまりの良いモデル[model]を見つけるということは，入力データの点からモデル[model]の空間に射影を下すということに他なりません．このモデル[model]の空間に自然な構造[非ユークリッド的構造]を持ち込んで解析を行うのが情報幾何学です．

Mathematics is the language with which God has written the universe.