Bullwip効果

工場同士が繋がったり,工場から小売店まで相互に繋がると,「サプライチェーンを一つさかのぼるごとに(需要に関する情報が)増幅するBullwip効果が発生するので,抑止のアルゴリズムを仕込む必要がありますね.

ひとり転んだら皆転んだ現象が起こると影響が大きいので.

一般的に,予測誤差を共有しておくとBullwip効果を小さくできると指摘されています(出典).

需要予測誤差の共有によるBullwip効果の削減はLee,So&Tangモデルとして,知られています.また,Bullwip効果は注文のロットサイズが大きいと大きくなると言われます.

2014/12/29


Mathematics is the language with which God has written the universe.





















Web Of Things - Bullwip効果 - OpenOptFramework - National Data Science Bowl - 相関係数いろいろ