深層学習[deep learning]を生み出すこととなった,David E. Rumelhart, Geoffrey E. Hinton, Ronald J. Williamsによる1986年10月9日の論文.
Learning representations by back-propagating errors
これに対して,中間層[隠れ層]を1つ加えて線形分類不可能問題も解ける3層ニューラルネットワークを提示し,そのパラメータ推定のための誤差逆伝播学習則[Backpropagation]を示した.
“Learning representations by back-propagating errors” . Nature 323 （6088）: 533–536.doi:10.1038/323533a0
なお,誤差逆伝播学習則[Backpropagation]に相当する連鎖律と勾配法を組み合わせたアルゴリズムは,ヒントンら以前にも提示されていた.
