RAG

RAGとはRetrieval-Augmented Generation の略.大規模言語モデル[LLM]の機能を拡張するための手法.

• $LLM$: 大規模言語モデル
• $D$: 外部知識ベース（文書,データベースなど）
• $q$: ユーザークエリ

とする.
このとき,$R$を $D$ から $q$ に関連情報[$r$]を取得する検索関数,すなわち,\[R(D, q) \to r\]$G$を $LLM$, 検索結果, $q$を用いて応答[$a$]を生成する生成関数,すなわち,\[G(LLM, r, q) \to a\]として,RAGは,\[RAG(LLM, D, q) = G(LLM, R(D, q), q)\]と定義される.